Антивирус, которому для качественной работы не нужно подключение к интернету. Программисты Пензенского государственного университета разработали кроссплатформенный прототип программы, работающей на базе нейросети и не требующей обновлений.
Обнаружить признаки вредоносного кода с помощью нейросетевых технологий, а самое главное – без длительного подключения к интернету. Антивирус, прототип которого разработали студенты ПГУ, основан на машинном обучении и не требует обновлений. Таким образом программа способна определять вредоносный софт, такой как троянские вирусы или руткиты, которые собирают персональные данные и могут повлечь за собой финансовые или репутационные потери.
«Например, есть какая-то локальная система, которая не имеет доступа к интернету, но люди, сотрудники приносят файлы на вирусах с каких-то других систем. И в данный момент программное обеспечение традиционных антивирусов не решают эту проблему, потому что их база данных не обновлялась долгое время. А мы с помощью искусственного интеллекта можем решить данную проблему», — рассказал студент факультета информационных технологий и электроники ПГУ Даниил Мишин.
Пока программный продукт не сертифицирован. Эта процедура еще только предстоит, поэтому снимать картинку на мониторе в процессе работы над совершенствованием кода и раскрывать все детали нельзя. Секретность этому ПО добавляет еще и то, что предназначен он не для частного пользования, а для объектов критически важных инфраструктур – медицины, предприятий оборонно-промышленного комплекса.
«В этом году он выиграл ректорский грант. Антивирусное обеспечение и соответственно нейросетевая обработка ока как раз и была положена в его работу, связанную вот с ректорским грантом», — сказал доцент кафедры «Информационная безопасность систем и технологий» ПГУ Алексей Иванов.
В настоящее время программисты в ПГУ работают над улучшением алгоритмов, быстродействием и тестированием программы.
